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對於許多因先天殘疾或者後天疾病而口不能言、手不能動的人而言，使別人理解自身想表達的意思似乎困難重重，然而當前一項科學研究似乎找到了解決這一難題的方向。 ... 據3月31日英國《鏡報》（Mirror）報導，為幫助喪失表達能力的病患，美國科學家發明解讀正確率高達97%的讀心機器，可以將思想實時轉化為機械語句。 來自美國加利福尼亞大學舊金山分校（University of California，San Francisco）的約瑟夫·馬金博士（Dr Joseph Makin）是該項研究的總負責人。 ... 研究小組要求參加研究的四位癲癇患者大聲朗讀50句簡單語句，通過此前其大腦中植入的監測中風病癥的監控器，研究大腦中各部位對不同詞句所產生的神經活動。利用人工智慧以及機器學習，研究人員能夠運用算法推導出大腦對不同元音、輔音等的反應。 隨後，研究人員利用另一項深度學習技術，循環神經網絡，將已知的不同類型大腦反應翻譯成完整的語句。 ... 研究表明，該項技術能夠即時將病患頭腦中試圖表達的信息轉化為正常語句甚至獨立字句，且錯誤率僅有3%，相當於專業級語音轉錄水平，遠勝於現有的人機互動技術。而經過一定訓練後，這一正確率仍能繼續提高。 現有相關技術通常只能翻譯出單個的詞句，或者完整對話的40%左右內容。此外，現有技術往往需要藉助鍵盤進行翻譯，即使在當前尚不能完全實現的光標控制之下，翻譯速度也大大受限。 ... 此外，研究人員還發現了與語音解碼高度相關的大腦部位在言語表達和言語聽辨過程中同樣表現活躍。 然而，儘管此項研究能夠幫助病患表達自身想法，有關專家也提出這一技術也可能被政府乃至公司用以監控民眾思想。 ... 作為一把雙刃劍，科技本身並無好壞之分，其作用更多取決於掌握技術的人。即使可能被心懷不軌之人濫用，從而引發道德問題，然而若應用得當，未嘗不是人類之福祉。 圖片來源：鏡報，網絡
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